
AI 검색탭에 6개 회사가 있습니다.
무슨 서비스가 가능한지 사용가능한 예시를 달라고 해보았습니다.
● perplexity
- https://www.perplexity.ai/
- 퍼플렉시티는 AI 기반 검색 엔진 또는 정보 검색 도구로, 사용자의 질문에 대해 명확하고 정확한 답변을 제공하는 데 중점을 둡니다.
- 기술 학습: 새로운 기술이나 라이브러리에 대해 빠르게 학습할 때, 구체적인 질문을 통해 상세한 정보를 얻을 수 있습니다.
예시: “GraphQL의 주요 개념과 REST API와의 차이점은?” 질문을 통해 학습에 필요한 핵심 개념을 빠르게 이해할 수 있습니다.
- 디버깅 지원: 코드 문제에 대한 해결책을 찾기 위해 질문을 던지고, 유사한 문제와 해결책을 발견할 수 있습니다.
예시: “JavaScript 비동기 함수의 오류 해결 방법은?” 질문을 통해 디버깅 과정을 가속화할 수 있습니다.
● metaso
- https://metaso.com/
- 메타소는 데이터를 분석하고 시각화하는 도구로, 복잡한 데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 돕습니다.
- 프로젝트 관리: 프로젝트의 데이터를 시각화하여 클라이언트에게 보고하거나, 프로젝트의 진척도를 확인할 수 있습니다.
예시: 프로젝트의 주요 마일스톤을 시각화하고, 완료된 작업과 남은 작업을 쉽게 확인할 수 있도록 도와줍니다.
- 사용자 행동 분석: 웹사이트 사용자 데이터 분석을 통해 UX를 개선할 수 있는 인사이트를 얻을 수 있습니다.
예시: 특정 페이지의 사용자 행동 패턴을 분석하여, 어떤 요소가 사용자의 이탈을 초래하는지 파악하고 이를 개선할 수 있습니다.
가입 및 사용 방법
1. 웹사이트 방문: Metaso 공식 웹사이트로 이동합니다.
2. 가입:
“Sign Up” 또는 “Get Started” 버튼을 클릭합니다.
이메일 주소와 비밀번호를 입력하거나, 구글 또는 기타 소셜 계정으로 가입할 수 있습니다.
이메일 인증을 완료합니다.
3. 프로젝트 생성:
로그인 후 대시보드에서 “Create New Project” 버튼을 클릭합니다.
프로젝트 이름과 설명을 입력하고, 데이터를 업로드하거나 연결합니다.
4. 데이터 분석 및 시각화:
데이터를 업로드한 후, 분석 툴을 사용하여 데이터를 정리하고 시각화할 수 있습니다.
다양한 그래프와 차트를 생성하여 데이터를 시각적으로 표현할 수 있습니다.
분석 결과를 저장하고, 공유할 수 있습니다.
● You
- https://you.com/
- 'You’는 개인 맞춤형 AI 비서 서비스로, 사용자의 일상 업무를 돕고 질문에 대한 답변을 제공합니다.
- 작업 자동화: 반복적인 작업을 자동화하여 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.
예시: "매일 아침 9시에 클라이언트 이메일을 확인해줘"와 같은 일정 관리를 자동화하여, 중요한 작업에 집중할 수 있습니다.
- 개인 학습 도우미: 학습 계획을 세우고, 학습 진척도를 관리해줍니다.
예시: "이번 주에 학습할 JavaScript 고급 주제들을 정리해줘"와 같은 요청을 통해 체계적인 학습 계획을 세울 수 있습니다.
가입 및 사용 방법
1. 웹사이트 방문: You 공식 웹사이트로 이동합니다.
2. 가입:
“Sign Up” 또는 “Join Now” 버튼을 클릭합니다.
이메일 주소와 비밀번호를 입력하거나, 소셜 미디어 계정으로 가입할 수 있습니다.
이메일 인증을 완료합니다.
3. 설정 및 맞춤화:
로그인 후, AI 비서 설정을 통해 개인 정보를 입력하고, 맞춤화된 서비스 설정을 합니다.
일정을 연동하거나, 필요한 작업 목록을 입력합니다.
4. 사용:
대시보드에서 일정을 관리하고, AI 비서에게 질문하거나, 특정 작업을 요청합니다.
예시: “오늘의 일정 알려줘”, “이메일 작성 도와줘” 등의 명령어를 입력합니다.
● devv_
- https://devv.io/
- 디브는 개발자 도구로, 코드 작성, 디버깅 및 협업을 쉽게 할 수 있도록 지원합니다.
- 실시간 협업: 팀 프로젝트에서 다른 개발자들과 실시간으로 협업할 수 있습니다.
예시: 코드 리뷰를 실시간으로 진행하거나, 프로젝트 파일을 함께 편집하여 생산성을 높일 수 있습니다.
- 코드 스니펫 관리: 자주 사용하는 코드 스니펫을 저장하고 쉽게 접근할 수 있도록 관리합니다.
예시: "React 컴포넌트의 기본 구조를 저장해줘"와 같은 요청을 통해 필요한 코드를 빠르게 불러올 수 있습니다.
가입 및 사용 방법
1. 웹사이트 방문: Devv_ 공식 웹사이트로 이동합니다.
2. 가입:
“Sign Up” 또는 “Get Started” 버튼을 클릭합니다.
이메일 주소와 비밀번호를 입력하거나, GitHub 또는 소셜 계정으로 가입할 수 있습니다.
이메일 인증을 완료합니다.
3. 프로젝트 생성 및 협업:
로그인 후 대시보드에서 “Create New Project” 버튼을 클릭합니다.
프로젝트 이름과 설명을 입력하고, 팀원을 초대하여 협업을 시작합니다.
4. 코딩 및 디버깅:
실시간 코드 편집기를 사용하여 코드를 작성하고, 오류를 디버깅할 수 있습니다.
코드 리뷰 기능을 사용하여 팀원들과 협력할 수 있습니다.
프로젝트 파일을 업로드하고, 버전 관리를 통해 코드를 관리합니다.
● phind
- https://phind.com/
- 핀드는 검색 엔진으로, 사용자가 찾고자 하는 정보를 빠르고 정확하게 찾아줍니다.
- 최신 기술 트렌드 파악: 최신 웹 개발 기술 및 트렌드에 대한 정보를 빠르게 찾을 수 있습니다.
예시: "2024년 인기 있는 웹 개발 프레임워크"를 검색하여 최신 기술 트렌드를 학습하고 프로젝트에 반영할 수 있습니다.
- 문제 해결: 특정 기술 문제에 대한 솔루션을 검색하여 문제를 빠르게 해결할 수 있습니다.
예시: "Next.js에서 동적 라우팅 구현 방법"을 검색하여 필요한 정보를 바로 찾고 적용할 수 있습니다.
가입 및 사용 방법
1. 웹사이트 방문: Phind 공식 웹사이트로 이동합니다.
2. 가입:
“Sign Up” 또는 “Join Now” 버튼을 클릭합니다.
이메일 주소와 비밀번호를 입력하거나, 소셜 계정으로 가입할 수 있습니다.
이메일 인증을 완료합니다.
3. 검색 및 학습:
로그인 후 검색창에 원하는 키워드나 질문을 입력합니다.
관련 자료, 튜토리얼, 문서 등을 검색하여 학습합니다.
검색 결과를 북마크하고, 필요한 자료를 정리할 수 있습니다.
4. 사용 예시:
"Next.js에서 데이터 페칭 방법"과 같은 키워드를 검색하여 관련 자료를 빠르게 찾을 수 있습니다.
● Exa
- https://exa.com/
- 엑사는 대규모 데이터 분석 및 처리 도구로, 데이터 기반 인사이트를 제공하여 비즈니스 의사 결정을 지원합니다.
- 대규모 데이터 처리: 웹 애플리케이션에서 발생하는 대규모 로그 데이터를 분석하여 성능을 최적화할 수 있습니다.
예시: 서버 로그 데이터를 분석하여 병목 현상을 발견하고, 이를 해결하기 위한 성능 최적화 작업을 수행할 수 있습니다.
- 비즈니스 인사이트 제공: 클라이언트를 위한 데이터 분석 보고서를 작성하여 비즈니스 의사 결정을 지원할 수 있습니다.
예시: 웹사이트 방문자 데이터를 분석하여, 어떤 제품이 가장 인기 있는지 파악하고 이를 바탕으로 마케팅 전략을 제안할 수 있습니다. 이러한 도구들을 활용하면, 프리랜서로 일하면서도 효율적으로 프로젝트를 관리하고, 지속적으로 학습하며 성장할 수 있습니다.
가입 및 사용 방법
1. 웹사이트 방문: Exa 공식 웹사이트로 이동합니다.
2. 가입:
“Sign Up” 또는 “Get Started” 버튼을 클릭합니다.
이메일 주소와 비밀번호를 입력하거나, 소셜 계정으로 가입할 수 있습니다.
이메일 인증을 완료합니다.
3. 데이터 업로드 및 분석:
로그인 후 대시보드에서 “Upload Data” 버튼을 클릭합니다.
분석할 데이터를 업로드하고, 분석 도구를 사용하여 데이터를 처리합니다.
4. 비즈니스 인사이트 도출:
데이터를 분석하여 인사이트를 도출하고, 보고서를 생성합니다.
분석 결과를 시각화하여, 비즈니스 의사 결정에 활용할 수 있습니다.
분석 결과를 클라이언트와 공유할 수 있습니다.